Das Autonomous Motorsport Team der Technischen Universität München (TUM) hat mit dem Einsatz der leistungsstarken Mayflower-B17-LiQuid den ersten Platz in der renommierten Abu Dhabi Autonomous Racing League gewonnen. Die autonome Software, die das Siegerfahrzeug der TUM an die Spitze brachte, wurde auf einer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform entwickelt und getestet. Dank der Mayflower-B17-LiQuid konnten verschiedene Szenarien erfolgreich simuliert werden, darunter GPS-Ausfälle und extreme Hitze. Dies ermöglichte es dem TUM-Team, das autonome System zu optimieren und einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
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GPS-Ausfälle und extreme Hitze simuliert – Mayflower-B17-LiQuid überzeugt
Mit der Mayflower-B17-LiQuid konnte das TUM-Team eine breite Palette von Szenarien in einer simulierten Umgebung testen, einschließlich schwieriger Bedingungen wie GPS-Ausfälle und extreme Hitze. Die beeindruckende CPU- und GPU-Performance der Mayflower-B17-LiQuid ermöglichte es dem Team, selbst kleinste Verzögerungen zu optimieren und so eine präzise und schnelle Reaktion des Fahrzeugs zu gewährleisten.
Leistungsoptimierung durch einfache Auswertung der Simulationsergebnisse
Der Einsatz des InoNet QuickTray(R)-v3 mit Hot-Plug-Fähigkeit ermöglichte dem TUM-Team eine dreifache Beschleunigung der Entwicklung der autonomen Software. Durch den einfachen Datentransfer zur Auswertung der Simulationsergebnisse konnten wertvolle Einblicke in die Leistung des autonomen Systems gewonnen werden. Der QuickTray erwies sich als entscheidend für den Wettbewerbsvorteil des Teams.
InoNet gratuliert TUM-Team zu Leistungssteigerung durch Mayflower-B17-LiQuid
Das Unternehmen InoNet zeigt seine Wertschätzung, indem es betont, dass es stolz ist, Teil des Erfolgs des TUM-Teams zu sein, und ihnen zu ihrer herausragenden Leistung gratuliert. Die Verwendung der fortschrittlichen Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner ermöglichte es dem Team, die Grenzen des autonomen Fahrens auszutesten und die Software entsprechend zu optimieren.
Informieren Sie sich auf der Expo über die Mayflower-B17-LiQuid-Anwendung
Die Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner wird in unserer neuen Case Study ausführlich behandelt. Erfahren Sie, wie das System im ADAS-Bereich eingesetzt werden kann und welche erfolgreichen Anwendungen bereits realisiert wurden. Besuchen Sie uns auf der Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart, um weitere Informationen zu erhalten und die Mayflower-B17-LiQuid in Aktion zu sehen.
InoNet unterstützt TUM-Team mit innovativen Lösungen für autonomes Motorsport
Der beeindruckende Erfolg des Autonomous Motorsport Teams der TUM in der Abu Dhabi Autonomous Racing League bestätigt die außergewöhnliche Wirksamkeit der Mayflower-B17-LiQuid als leistungsstarke Lösung für die Entwicklung und Optimierung autonomer Software. Mit ihrer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform ermöglicht sie den Teams, die Grenzen des autonomen Fahrens zu erkunden und ihre Fahrzeuge äußerst präzise und schnell zu steuern. InoNet gratuliert dem TUM-Team zu diesem herausragenden Erfolg und ist bestrebt, weiterhin innovative Lösungen für das autonome Motorsport voranzutreiben.
